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Por que a granularidade dos dados é importante?
Por que a granularidade dos dados é importante?
Anonim

A granularidade dos dados é o nível de detalhe considerado em um modelo ou processo de tomada de decisão ou representado em um relatório de análise. … O aumento da granularidade pode ajudá-lo a examinar o desempenho de cada marca e fazer ajustes específicos e direcionados a variáveis discretas para melhorar as vendas e a lucratividade.

O que é granularidade de dados?

A granularidade dos dados refere-se ao nível de detalhe dos dados Quanto mais granular os dados, mais detalhados eles são e mais precisas podem ser as análises. … Dados altamente granulares exigem mais espaço de armazenamento e aumentam os desafios relacionados à privacidade em situações em que os dados são tão granulares que os indivíduos podem ser identificados.

Por que a granularidade é um fator importante a ser considerado durante o design de uma tabela de fatos?

Como quanto menor o nível de detalhe, maior a quantidade de dados na tabela de fatos, o exercício de granularidade é, em essência, descobrir o ponto ideal na troca entre o nível detalhado de análise e armazenamento de dados.

Como a granularidade de dados é aplicável ao data warehouse?

Resposta: A granularidade dos dados refere-se ao nível de detalhe. … O usuário decide os níveis de granularidade com base nos tipos de dados e no desempenho esperado do sistema para as consultas Assim, a granularidade dos dados possui níveis de detalhes selecionados pelos usuários que se aplicam aos seus data warehouses.

O que é granularidade, dê um exemplo?

Na modelagem dimensional, a granularidade refere-se ao nível de detalhe armazenado em uma tabela. Por exemplo, uma dimensão como Data (com hierarquias de ano e trimestre) tem uma granularidade no nível do trimestre, mas não tem informações para dias ou meses individuais.

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